Alexandre de Brevern - Thèse de Bioinformatique Moléculaire
Prochain: Conclusion de l'apprentissage
Au-dessus: Application au compactage des
Précédent: Similitude des sites de
L'influence des différents paramètres utilisés
lors de l'apprentissage a été analysée :
- (i)
- la longueur de la protéine hybride N = 100 a été choisie
pour obtenir une caractérisation correcte des structures locales.
Avec N > 100, certains sites auraient été fort peu peuplés,
et pour N < 100, le nombre de structures locales mal
approximées aurait augmenté fortement.
- (ii)
- le coefficient d'apprentissage
contrôle
à la fois la qualité et la vitesse de l'apprentissage.
pris égal à 0,10 permet de diminuer l'importance de l'initialisation, le système
étant bousculé fortement pendant les premiers cycles d'apprentissage.
L'utilisation d'une valeur plus faible et plus classique permet
un apprentissage plus rapide mais moins sûr.
- (iii)
- Le résultat de la protéine hybride n'est pas fortement modifié
par le tirage des fluctuations aléatoires
et du coefficient
.
Un léger décalage de la protéine hybride est souvent observé.
- (iv)
- La valeur du nombre de cycles C est définie par l'utilisateur.
En pratique, ce nombre est déterminé
en se basant sur le fait que
plus aucun changement notable n'est observé
pendant l'apprentissage au delà d'un certain nombre de cycles.
Dans la pratique, les 5 premiers cycles déterminent l'apprentissage
dans les grandes lignes.
En conclusion, l'influence des paramètres est relativement mineur.
La séquentialité qu'implique les
blocs protéiques et la présence de structures comme
les structures répétives et leurs entrées et sorties
permettent d'obtenir des résultats stables.
Page 128
(c) 2001- Alexandre de Brevern