Alexandre de Brevern - Thèse de Bioinformatique Moléculaire
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Conclusion
Apprentissage de la structure locale du squelette protéique
Objectif
Méthode d'apprentissage
Base de données
Description des protéines
Les fragments protéiques
L'apprentissage
Principe de l'apprentisage
Mesure de similitude
Initialisation
Apprentissage non supervisé
Apprentissage tenant compte des transitions
Procédure de réduction du nombre de blocs protéiques
L'alphabet structural
Description des blocs protéiques
Stabilité structurale des 16 blocs protéiques
RMSda
et
RMSd
Différence structurale entre les blocs protéiques
Sensibilité de l'assignation par le
RMSda
Exemple de recodage
Série de blocs : sensibilité structurale
Reproduction de la structure : amélioration par l'utilisation d'une librairie
Transitions entre les blocs protéiques
Relations avec les structures secondaires
Les acides aminés présents dans blocs protéiques
Analyse des matrices d'occurrences des blocs
La mesure de divergence asymétrique de Kullback-Leibler (KLd)
Z-scores
Relation entre blocs protéiques et séquences
Quatre Exemples
Utilisation des Z-scores pour déterminer les acides aminés sur- et sous-représentés dans chaque bloc
Comparaison avec les autres alphabets structuraux
Comparaison avec les attributions de DSSP
Comparaison avec les blocs structuraux de Rooman et collaborateurs
Comparaison avec les super-structures secondaires de Fetrow et collaborateurs
Comparaison avec les blocs structuraux de Camproux et collaborateurs
Conclusion
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(c) 2001- Alexandre de Brevern